Tecnologías Semánticas
Descripción
La «web semántica» se está desarrollando con el objetivo de definir y enlazar los recursos de la web de tal modo que los programas (agentes) los puedan interpretar no sólo a efectos de presentación, sino de automatización, integración y reutilización. De este modo será posible ofrecer sobre la infraestructura de la red nuevos y más eficientes servicios. Para ello es necesario describir de manera precisa los recursos y las relaciones entre ellos, es decir, representar formalmente el conocimiento inherente al dominio del que forman parte. Los trabajos sobre representación del conocimiento, tema clásico de la inteligencia artificial, han derivado la «ingeniería ontológica», que aborda metodologías para el desarrollo de «ontologías»: representaciones formales de los conceptos y relaciones de un dominio.
La experiencia anterior del GSI sobre sistemas de conocimiento y sistemas expertos nos ha servido de base para el desarrollo de ontologías en el dominio de la música y sus aplicaciones para la búsqueda semántica de contenidos musicales (proyecto SEMUSICI) y de herramientas para la catalogación, producción, difusión y explotación de contenidos musicales (proyecto MUSITECA).
Estas tecnologías semánticas están empezando a aplicarse con éxito en las redes telemáticas con infraestructura fija, dando lugar no sólo a nuevos servicios, sino a redes sociales y cooperativas. En el GSI estamos interesados en la aplicación de tales enfoques sociotécnicos a las redes espontáneas de dispositivos de comunicación personales. En el proyecto IMPROVISA se han desarrollado ontologías para redes ad-hoc en escenarios de emergencias, y en el proyecto T2C2 se están generalizando para escenarios de colaboración ciudadana.
Publicaciones
- Adam Westerski, Theodore Dalamagas & Carlos A. Iglesias. (2013). Classifying and comparing community innovation in Idea Management Systems. Decision Support Systems, 54(3), 1316–1326. [Más] [Versión Online] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- Adam Westerski & Carlos A. Iglesias (2013). Mining sentiments in Idea Management Systems as a tool for rating ideas. En Workshop on Large-scale Idea Management and Deliberation - 10th International Conference on Design of Cooperative Systems. [Más] [Versión Online] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- Adam Westerski. (2013). Semantic Technologies in Idea Management Systems: A Model for Interoperability, Linking and Filtering. Tesis de doctorado, Universidad Politécnica de Madrid. [Más] [Versión Online] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- José Ignacio Fernández-Villamor, Carlos A. Iglesias & Mercedes Garijo. (2012). First-Order Logic Rule Induction for Information Extraction in Web Resources. International Journal of Artificial Intelligence Tools, 21(6), 1250032-1-,1250032-2. [Más] [Versión Online] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- Adam Westerski, Carlos A. Iglesias & Javier Espinosa (2012). Idea relationship analysis in open innovation crowdsourcing systems. En Proceedings 8th International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing, CollaborateCom 2012, páginas 289-296. Pittsburgh, Pennsylvania, USA. [Más] [Versión Online] [Bibtex] [RIS] [MODS]
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