Aprendizaje Automático
Descripción
Los primeros trabajos de investigación sobre aprendizaje automático en sistemas artificiales se remontan a los años 1950. A partir de los años 80 comienzan a desarrollarse aplicaciones prácticas de los algoritmos llamados «subsimbólicos» (principalmente, redes neuronales y sistemas bayesianos) a problemas de reconocimiento de formas y clasificación y de los «simbólicos» (inducción de árboles y de reglas) a la adquisición de conocimiento para sistemas expertos. En los años 90 despega con fuerza lo que se ha llamado «minería de datos»: aplicaciones de algoritmos de aprendizaje y visualización para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Nuestras aportaciones en este campo han seguido también esta trayectoria:
- Aplicación de técnicas bayesianas para la evaluación de riesgo en créditos bancarios (proyecto ExpertBao, 1986-1988).
- Algoritmos genéticos y lógica borrosa para control de centrales térmicas (proyecto OTRO, 1989-1991) y en general para control adaptativo de procesos complejos (proyectos CORAGE y MITA).
- Resolución de problemas de ingeniería reales, aportando herramientas de integración de técnicas simbólicas y subsimbólicas (proyecto MIX, 1994-1997).
- Minería de datos de transporte urbano (proyecto SEIC, 1995) y de videovigilancia (proyecto AzVigia, 2005-2007). Herramientas para el proceso de minería de datos (proyecto M2D2).
Publicaciones
- Adrián Pérez. (2013). Minería de datos aplicada a la predicción de fallos en un sistema de mantenimiento ferroviario. Proyecto de fin de carrera (P94), Universidad Politécnica de Madrid, ETSI Telecomunicación. [Más] [Versión Online] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- José Carlos González, Juan Ramón Velasco & Carlos A. Iglesias. (1999). An Agent-Based Operational Model for Hybrid Connectionist-Symbolic Learning., 0302-9743, 50-57. [Más] [Versión Online] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- Antonio José Gómez. (1998). Inducción de conocimiento con incertidumbre en bases en datos relacionales. Tesis de doctorado. [Más] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- Luis Magdalena & Juan Ramón Velasco (1996). Fuzzy Rule-Based Controllers that Learn by Evolving their Knowledge Base. [Más] [Bibtex] [RIS] [MODS]
- Luis Magdalena & Juan Ramón Velasco (1995). Genetic Algorithms in Fuzzy Control Systems. [Más] [Bibtex] [RIS] [MODS]
Proyectos
- Trainmining
- INTEGRA - Investigación en Tecnologías para la Gestión de la Migración
- AzVigia - Desarrollo de una solución tecnológica para la gestión de infraestructuras orientada a la seguridad física y tele-vigilancia mediante video digital
- M2D2: Meta-aprendizaje en Minería de Datos Distribuida
- SICHAN: Sistema Inteligente de Chequeo Automatico de Normas
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Nuevo vídeo de Simulación Social en Thofu
25/04/2013 19:14
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