Líneas de investigación
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Agentes Inteligentes
El grupo tiene una extensa experiencia en una gran variedad de campos de aplicación de agentes inteligentes, pero con un énfasis especial en: gestión de redes y servicios; aplicaciones educacionales; asistencia personal; y, simulación social. -
Aprendizaje Automático
Los primeros trabajos de investigación sobre aprendizaje automático en sistemas artificiales se remontan a los años 1950. A partir de los años 80 comienzan a desarrollarse aplicaciones prácticas de los algoritmos llamados «subsimbólicos» (principalmente, redes neuronales y sistemas bayesianos) a problemas de reconocimiento de formas y clasificación y de los «simbólicos» (inducción de árboles y de reglas) a la adquisición de conocimiento para sistemas expertos. En los años 90 despega con fuerza lo que se ha llamado «minería de datos»: aplicaciones de algoritmos de aprendizaje y visualización para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Nuestras aportaciones en este campo han seguido también esta trayectoria: -
Ingeniería Lingüística
En este campo se trabaja en el desarrollo de herramientas para procesamiento de textos en español (proyectos ARIES, CRATER, ATILA y ACORDEON). En estos proyectos se han desarrollado:
- Recursos léxicos: La plataforma ARIES, con más de 40.000 lemas del español, cubriendo más de 500.000 formas flexivas.
- Herramientas: Librerías de utilidades para la construcción de aplicaciones. En particular, acceso y gestión eficiente de grandes volúmenes léxicos, analizadores morfológicos, etiquetadores, analizadores sintácticos, etc.
- Aplicaciones: construidas a partir de las herramientas disponibles. Entre ellas destacan aplicaciones de indexación y recuperación de información, corrección ortográfica, verificación estilística, etc.
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Ingeniería Web y de servicios
En esta línea de trabajo, el grupo está investigando y poniendo en práctica metodologías y tecnologías que faciliten el desarrollo ágil de aplicaciones, especialmente de los servicios web, mejorando su fiabilidad y su seguridad.Innovación Educativa
Profundizar en la investigación de técnicas inteligentes para mejorar la calidad del
proceso de enseñanza-aprendizaje ha sido siempre uno de los objetivos básicos de este
grupo investigador.Tecnologías Semánticas
La «web semántica» se está desarrollando con el objetivo de definir y enlazar los recursos de la web de tal modo que los programas (agentes) los puedan interpretar no sólo a efectos de presentación, sino de automatización, integración y reutilización. De este modo será posible ofrecer sobre la infraestructura de la red nuevos y más eficientes servicios. Para ello es necesario describir de manera precisa los recursos y las relaciones entre ellos, es decir, representar formalmente el conocimiento inherente al dominio del que forman parte. Los trabajos sobre representación del conocimiento, tema clásico de la inteligencia artificial, han derivado la «ingeniería ontológica», que aborda metodologías para el desarrollo de «ontologías»: representaciones formales de los conceptos y relaciones de un dominio.
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